Graph Convolutional Network XenonPyのiQSPRデモで用いた量子化学計算データを使って、学習可能かどうか試してみた。二つの値を同時に予測するモデルを作成し、50ステップほどやってみました。エネルギーは簡単に学習されますが、バンドギャップはもう少し…

あとで読もうかなという論文たち https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927025619305026 https://proceedings.mlr.press/v162/stark22a.html https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssuschemeng.2c05225 https://arxiv.org/abs/2303.08272…

iQSPR 今回の検討で分かったことがある。「SMILESの微小改変に追従するぐらい予測モデルの値が変化しないとXenonPyによる構造改変が機能しない。」少ない記述子で十分に予想できるモデルを作成したとしても、iQSPRを実行するとターゲット領域の構造を探索し…